Lohnen sich Data Science Bootcamps?

Der Data Scientist-Karriereleitfaden von BrainStation kann Ihnen dabei helfen, die ersten Schritte in Richtung einer lukrativen Karriere in der Datenwissenschaft zu unternehmen. Lesen Sie weiter, um herauszufinden, ob sich Data-Science-Bootcamps lohnen oder nicht.

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Ja, Data Science Bootcamps und Kurse sind eine zunehmend lohnende Investition. Da viele Unternehmen mittlerweile nachweisbare Fähigkeiten und Erfahrungen über bloße Qualifikation stellen, ist die Zahl der Anmeldungen zu Data-Science-Bootcamps – mit ihrem Schwerpunkt auf fokussiertem, praktischem, immersivem Lernen – stark angestiegen.

Bootcamps und Kurse zur Vermittlung von Datenwissenschafts- und Analysefähigkeiten haben schnell an Popularität gewonnen, da sie die Art von fokussiertem, beschleunigtem und immersivem Lernen bieten, die am besten geeignet ist, um Menschen für Karrieren im Datenbereich mit den fachspezifischen, berufsfertigen Fähigkeiten auszustatten, die sie benötigen. Am wichtigsten ist, dass die Teilnahme an einem Bootcamp bedeutet, dass jemand anderes in Ihren Erfolg investiert, bereit ist, Unterstützung anzubieten, wenn Sie sie benötigen, Feedback zu Ihren Fortschritten, Ihrem Lebenslauf und Ihrem Portfolio zu geben und Ihre Jobsuche auf den richtigen Weg zu bringen.

Die besten dieser Programme helfen den Schülern, eine maßgeschneiderte Auswahl an fachspezifischen Sprachen und Plattformen zu lernen, die eine Reihe von Türen an der Jobfront öffnen können:

• Python
• R
• SQL
• Hadoop
• Funke

Sie bieten auch praktische Erfahrungen mit:

• Datenerhebung
• Datenanalyse
• Datenvisualisierung
• statistische Analyse
• Vorausschauende Analytik
• Programmierung

Was ist ein Data Science Bootcamp?

Data Science Bootcamps sind kurze, umfassende Bildungsprogramme, die versprechen, Absolventen in nur drei bis sechs Monaten intensiven Lernens auf Einstiegspositionen vorzubereiten. Die Absolventen verfügen über technische Fähigkeiten in den Bereichen Datenvisualisierung, Datenanalyse, prädiktive Analytik, statistische Analyse und Programmierung.

Die Datenwissenschaft nutzt prädiktive Kausalanalysen, präskriptive Analysen und maschinelles Lernen, um uns dabei zu helfen, Vorhersagen und, was noch wichtiger ist, Entscheidungen zu treffen. Um es noch einfacher auszudrücken: Es verwendet Mathematik und Technologie, um verborgene Muster (und Möglichkeiten, produktiver und profitabler zu sein) in Rohdaten zu finden.

Datenwissenschaftler verbringen also viel Zeit damit, Daten aus zahlreichen Blickwinkeln zu sammeln, zu bereinigen, zu modellieren und zu untersuchen (von denen einige zuvor noch nicht betrachtet wurden).

Data-Science-Bootcamps helfen Schülern, eine Vielzahl von Sprachen und Frameworks zu lernen, um dies zu erreichen, darunter Python, Pandas, Hadoop, R, SQL und Spark. Data Science Bootcamps sind kürzer als herkömmliche Studiengänge und bieten in der Regel auch mehr Möglichkeiten für praktisches Lernen als die meisten postsekundären Bildungsprogramme.

Was sind die Vorteile von Data Science Bootcamps?

Diese Programme bieten viele Vorteile, darunter Networking-Möglichkeiten, aktuelle Lehrpläne und letztendlich das Potenzial, nach einem kurzen drei- bis sechsmonatigen Kurs hochbezahlte Data Scientist-Jobs zu ergattern.

Ein Data Scientist verbringt viel Zeit damit, Daten zu sammeln, zu extrahieren, zu bereinigen, zu modellieren und zu analysieren, bevor er eine Reihe von Techniken anwendet, um zu aussagekräftigen Schlussfolgerungen zu gelangen, darunter prädiktive kausale Analysen (oder die Vorhersage der Möglichkeiten eines Ereignisses in der Zukunft), präskriptive Analysen (Beschwörung eine Reihe von Maßnahmen und die damit verbundenen Ergebnisse) und maschinelles Lernen.

Um die Schüler darauf vorzubereiten, bringen Data-Science-Bootcamps den Schülern bei, eine Vielzahl von Sprachen und Frameworks zu lernen, darunter Python, Pandas, Java, Scala, Hadoop, R, SQL, Julia, MATLAB und Spark. Einige dieser neueren Sprachen sind nicht allgemein bekannt und würden einem Arbeitssuchenden einen Vorsprung gegenüber der Konkurrenz verschaffen. Im Gegensatz zu traditionellen Colleges können Bootcamps schnell auf die Beine kommen, um auf eine sich ständig verändernde Branche zu reagieren.

Und es ist zum Standard geworden, dass Networking während der Teilnahme an einem Bootcamp ein zentraler Punkt des Lebens ist. Schulen veranstalten Networking-Events, laden Gastredner von Top-Technologieunternehmen ein und die meisten Dozenten sind gut vernetzte Branchenprofis. Nicht nur das, die Studenten um Sie herum werden auch aufstrebende Tech-Profis sein und Ihnen helfen, die Anfänge Ihres beruflichen Netzwerks im Datenbereich aufzubauen.

Die Vor- und Nachteile von Data Science Bootcamps

Obwohl die Teilnahme an einem Bootcamp sicherlich viele potenzielle Vorteile bietet, ist es wichtig, realistisch zu sein.

Hier sind die Vorteile der Bootcamp-Lernerfahrung:

Es macht Sie bereit für eine neue Karriere – schnell

Das vielleicht beste Verkaufsargument ist, dass Sie unglaublich schnell einsatzbereit und arbeitsbereit sind, insbesondere wenn Sie es mit einem traditionellen College-Abschluss vergleichen (noch mehr, wenn Sie am Ende eine postgraduale Arbeit anhängen). ). Innerhalb von drei bis sechs Monaten können Sie bereit sein, ein Vorstellungsgespräch für eine Einstiegsposition zu bestehen.

Wenn man bedenkt, dass der durchschnittliche Data Scientist auf Einstiegsniveau laut PayScale etwa 85.000 US-Dollar pro Jahr nach Hause bringt, wird klar, warum das ein überzeugender Vorschlag ist.

Bauen Sie Ihr berufliches Netzwerk auf

Ein wichtiges Verkaufsargument ist die Anzahl der Netzwerkoptionen, die es bieten kann. Die meisten Schulen veranstalten Networking-Messen, laden Gastredner von Top-Tech-Titanen auf den Campus ein, veranstalten Präsentationen von Graduiertenprojekten und haben Fakultäten, die Profis in der Branche sind und über ein breites Netzwerk von Kontakten verfügen.

Auch Ihre Kommilitonen werden bald zu wichtigen Ansprechpartnern, wenn auch sie sich auf die Jobsuche wagen.

Erwerben Sie Fähigkeiten, die sehr gefragt sind

Data Scientist wurde von LinkedIn aus gutem Grund als die vielversprechendste Karriere und von Glassdoor als der beste Job in Amerika bezeichnet. Im Moment sind die Nachfrage – und die Gehälter – hoch und werden voraussichtlich steigen.

MIT-Untersuchungen ergaben, dass Unternehmen im oberen Drittel ihrer Branche bei der Nutzung datengestützter Entscheidungsfindung fünf Prozent produktiver und sechs Prozent profitabler waren als ihre Wettbewerber. Bedenken Sie, dass die Datenwissenschaft ein relativ junges Gebiet ist und viele Unternehmen die potenziellen Erkenntnisse und Einnahmen, die sie mit einer Investition in Daten erzielen könnten, nur langsam erkannt haben.

Hier sind jedoch die Nachteile:

Weniger Fokus auf Statistik als bei traditionellen College-Programmen

Data Science ist ein großes Feld. Welche Art von Job Sie suchen, wird einen großen Einfluss darauf haben, ob es am besten ist, zu einem Bootcamp zu gehen, einen Master-Abschluss zu machen oder andere Online-Lernressourcen auszuprobieren.

Für den Bereich maschinelles Lernen können Data-Science-Bootcamps perfekt geeignet sein, um Ihnen alle Programmiersprachen beizubringen, die zum Erstellen und Implementieren von Modellen erforderlich sind.

Manchmal ist ein Bootcamp jedoch nicht die richtige Wahl. Für die Arbeit in der Forschung benötigen Sie möglicherweise einen Hochschulabschluss. Dasselbe könnte der Fall sein, wenn Sie im Finanzsektor arbeiten möchten.

Schauen Sie sich einige Stellenausschreibungen für Positionen an, die Sie wünschenswert finden würden. Sehen Sie, ob sie einen höheren Abschluss benötigen oder nicht. Das könnte dir bei deiner Entscheidung helfen.

Die Kosten eines Bootcamps

Während sie im Vergleich zu den Kosten der Hochschulbildung in den Vereinigten Staaten verblassen, sind Data-Science-Bootcamps nicht billig. Selbst wenn man die Studiengebühren – sagen wir 15.000 US-Dollar – und die Kosten für die erforderliche Technik (einen Laptop?) beiseite legt, muss man den Einkommensverlust durch die Teilnahme an einem 12-wöchigen Vollzeitprogramm berücksichtigen.

Sie können diesen Schlag mildern, indem Sie sich für Stipendien bewerben und prüfen, welche Zahlungsoptionen die Schule anbietet.

Wie viel kosten Data Science Bootcamps?

Die Kosten variieren von Schule zu Schule, aber Sie können damit rechnen, ungefähr 15.000 US-Dollar für ein intensives, persönliches Data Science-Programm zu zahlen.

Während die meisten der bekanntesten Programme bei etwa 15.000 US-Dollar beginnen, bieten einige Schulen auch günstigere Teilzeit- oder Selbststudiumsoptionen an, die zwischen 4.000 und 10.000 US-Dollar kosten.

Wenn die Kosten ein Problem sind, schauen Sie sich an, welche Stipendien verfügbar sind. Viele Institutionen haben Stipendien für Frauen, Veteranen und andere Gruppen, die in der Technik unterrepräsentiert sind. Es gibt auch Arbeitgeberstipendien, bei denen Ihr Arbeitsplatz die Rechnung für Ihre Studiengebühren bezahlt. Die meisten Bootcamps bieten auch flexible oder monatliche Zahlungspläne an.

Wenn Sie sich Sorgen machen, dass die Dinge finanziell funktionieren, wenden Sie sich an einen Schulvertreter und fragen Sie nach einer Aufschlüsselung dessen, was Sie zu zahlen haben und für welche Stipendien Sie möglicherweise in Frage kommen.

Kann ich meinen Data-Science-Bootcamp-ROI berechnen?

Ein Bootcamp kann der richtige Weg für Quereinsteiger sein, die sich schnell eine gefragte neue Fähigkeit aneignen möchten, aber wenn Sie sich nicht sicher sind, ob es die richtige Richtung für Ihre Karriere ist, können Sie Ihren Return on Investment (ROI) berechnen. .

Werfen Sie zunächst einen Blick auf Ihre aktuelle finanzielle Situation und notieren Sie Ihr monatliches Einkommen nach Steuern und Ihre laufenden Ausgaben.

Sehen Sie sich als Nächstes die Gesamtzeit und das Geld an, die Sie in dieses Programm investieren würden. Berechnen Sie die Studiengebühren, die Zeit bis zum Abschluss, Ihre Lebenshaltungskosten während des Studiums, die Kosten für die Finanzierung Ihrer Studiengebühren (falls zutreffend) und alle anderen Vorabkosten – wie z. B. einen neuen Computer.

Lassen Sie uns zum Schluss Ihre Erwartungen nach dem Abschluss realistisch einschätzen. Welches Gehalt erwarten Sie? Obwohl das Durchschnittsgehalt für einen Data Scientist in den USA 123.000 US-Dollar beträgt, sollten wir vorsichtig sein und eine niedrigere Zahl angeben. Berücksichtigen Sie dann die erwarteten Einkommenssteuern und die Zeit, die Sie voraussichtlich benötigen, um eine Stelle zu finden.

Dann müssen Sie nur noch die Gesamtinvestition gegen die Differenz Ihres zu erwartenden Einkommens nach Steuern abwägen.

Wie viel verdiene ich nach Abschluss eines Data Science Bootcamps?

Laut PayScale beträgt das Durchschnittsgehalt für einen Data Scientist auf Einstiegsniveau knapp über 85.000 US-Dollar pro Jahr.

Wenn Sie in Ihrer Karriere die Karriereleiter erklimmen, können Sie davon ausgehen, dass diese Zahl erheblich steigen wird. Der durchschnittliche Data Scientist in den Vereinigten Staaten bringt 123.000 US-Dollar nach Hause, wobei Senior Data Scientists ein Durchschnittsgehalt von über 150.000 US-Dollar verdienen.

Verdienstmöglichkeiten für Data-Science-Bootcamp-Absolventen

Das Verdienstpotenzial für Bootcamp-Absolventen ist ziemlich hoch, da Data Scientists auf Einstiegsebene ein Durchschnittsgehalt von 85.000 US-Dollar verdienen und erfahrene Branchenveteranen viel, viel mehr verdienen.

Angesichts der Tatsache, dass Daten als Feld noch relativ jung sind, sind Data Scientists mit viel Erfahrung rar, und sie bringen Gehälter mit nach Hause, um dies widerzuspiegeln.

Studienangebot für persönliche Bootcamps

Die Studiengebühren für persönliche Programme können zwischen 5.000 und 18.000 US-Dollar liegen. Einige Schulen berechnen weniger für selbstbestimmte Optionen. Andere ändern sich mehr oder weniger, je nachdem, wie gründlich ein Programm der Schüler wünscht.

Wenn Sie den Aufkleberschock einer saftigen Studiengebührenrechnung im Voraus vermeiden möchten, bieten die meisten der bekanntesten Schulen monatliche Zahlungspläne oder andere flexible Optionen an. Um die Studiengebühren auszugleichen, bieten die meisten Bootcamps großzügige Stipendien an, die sich an Personengruppen richten, die in der Technik unterrepräsentiert sind. Sie können auch Arbeitgeberstipendien in Betracht ziehen, bei denen Arbeitgeber die Studiengebühren übernehmen.

Die Chancen stehen gut, dass das Bootcamp, das Sie im Auge haben, Leute hat, die Ihnen helfen, Ihre Ausgaben in den Griff zu bekommen. Denken Sie daran, nicht zu vergessen, dass die Studiengebühren nicht die einzigen Kosten eines Bootcamps sind. Überprüfen Sie, ob das Programm andere erforderliche oder empfohlene Kosten hat (Bücher, ein neuer Computer, irgendwelche Programme usw.)

Bringt Ihnen ein Data Science Bootcamp einen Job?

Ja, es wird Ihnen sehr wahrscheinlich helfen, einen Job zu finden, da die überwiegende Mehrheit der Absolventen von Data-Science-Bootcamps berichtet, dass sie Arbeit in diesem Bereich gefunden haben. BrainStation berichtet beispielsweise, dass mehr als 95 Prozent der Absolventen des Data Science Bootcamps innerhalb von 180 Tagen Arbeit gefunden haben, wobei Alumni Jobs bei Top-Unternehmen wie Google, Microsoft, Amazon und Facebook gefunden haben.

Hier sind ein paar weitere Berufsbezeichnungen, die Sie nach Abschluss eines Data-Science-Bootcamps haben könnten:

• Dateningenieur
• Ingenieur für maschinelles Lernen
• Big-Data-Analyst
• Business Analyst
• Datenbankadministrator

Es ist jedoch erwähnenswert, dass es Leute gibt, die Bootcamps absolvieren und keine Jobs in der Branche finden. Es ist nicht unbedingt einfach zu meistern und vielleicht ist nicht jeder dafür geschaffen, ein Data Scientist zu sein.

Bekommen Data-Science-Bootcamp-Absolventen tatsächlich Jobs?

Ja, Absolventen von Data-Science-Bootcamps bekommen tatsächlich Jobs in Scharen, da Arbeitgeber, die nach Datentalenten ausgehungert sind, Alumni nicht lange nach ihrem Abschluss anwerben.

Diese Nachfrage nach Datenfachleuten hat ein Umfeld geschaffen, in dem es ziemlich selten vorkommt, dass ein Bootcamp-Absolvent keinen Job bekommt. Überprüfen Sie den Ergebnisbericht einer angesehenen Schule und er sollte dies widerspiegeln.

Wie kann ich sicherstellen, dass ich diese Ergebnisse erhalte?

Um sicherzugehen, dass Sie danach einen Job finden, sollten Sie sich während des Studiums so viel wie möglich einbringen und nach dem Abschluss bei der Suche nach einem Einstiegsjob auf Ihr neu geknüpftes berufliches Netzwerk zurückgreifen.

In einem angesehenen Data-Science-Bootcamp lernen Sie Ihr Handwerk unter Anleitung angesehener Branchenprofis. Es ist wichtig, dass Sie ihre konstruktive Kritik einholen, während Sie den Kurs zum Erstellen von Modellen und Erstellen von Visualisierungen durchlaufen. Die meisten Absolventen von Data-Science-Bootcamps sagen, dass ihre Interaktionen mit der Fakultät einer ihrer Lieblingsteile des Kurses waren, und die optimale Nutzung dieser Gelegenheit, von jemandem zu lernen, der sich auskennt, ist ein wichtiger Schritt, um sicherzustellen, dass Sie die gewünschten Ergebnisse erzielen.

Das Gleiche gilt für deine Mitschüler. Betrachten Sie sie als zukünftige Datenexperten und Kollegen und nutzen Sie die Gelegenheit, ein professionelles Netzwerk aufzubauen. Dazu gehört auch die Teilnahme an Networking-Events.

Sie können auch Praktika und Ausbildungen in Betracht ziehen, die oft der Einstieg in einen Job sind. Achten Sie jedoch darauf, Ihr LinkedIn-Profil auf dem neuesten Stand zu halten, damit Personalvermittler Sie finden können.

Apropos LinkedIn: Es kann eine gute Strategie sein, eine freundliche Nachricht an einen Datenexperten zu senden, der in einem Unternehmen arbeitet, an dem Sie interessiert sind. Sie werden überrascht sein, wie viele ja sagen werden.

Wie werden Data Science Bootcamps von Arbeitgebern wahrgenommen?

Arbeitgeber stehen Data-Science-Bootcamps sehr positiv gegenüber und glauben, dass Bootcamp-Alumni motiviert, engagiert und in den aktuellsten Systemen, Techniken und Plattformen geschult sind. Sie zeigen ihnen auch, dass Sie ein engagierter Lernender sind, eine sehr attraktive Eigenschaft in einer Branche, die sich schnell verändert. Allerdings haben nicht alle Programme einen gleich guten Ruf bei Arbeitgebern, und Ihr Erfolg an der Jobfront wird durch den Ruf der Schule und die Qualität der Projekte, die ein Kandidat ihnen zeigen kann, beeinflusst.

Die meisten Bootcamp-Alumni stellen fest, dass Arbeitgeber bereit sind, sich zu engagieren, selbst wenn ein Data-Science-Bootcamp das Einzige ist, was in Ihrem Lebenslauf steht. Aus diesem Grund gibt ein so überwältigend hoher Prozentsatz der Bootcamp-Absolventen an, innerhalb von drei bis sechs Monaten einen Job zu bekommen. Wenn es um datenwissenschaftliche Fähigkeiten geht, ist dies ein Verkäufermarkt, und Arbeitgeber konkurrieren darum, die talentiertesten Datenwissenschaftler einzustellen.

Das liegt vor allem daran, dass Absolventen von Data-Science-Bootcamps im Laufe ihres Programms normalerweise Projekte abschließen, die sie potenziellen Arbeitgebern zeigen können, um ihr Talent unter Beweis zu stellen. Darüber hinaus haben viele Institutionen Beziehungen zu Top-Technologieunternehmen, die häufig Stipendien und Veranstaltungen sponsern.

Hinzu kommt die Tatsache, dass fast jedes Technologieunternehmen bereits einen Bootcamp-Alumni hat, der für sie arbeitet.

Es ist jedoch wichtig sicherzustellen, dass Sie das richtige Bootcamp auswählen, eines mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Hervorbringung qualifizierter, arbeitsfähiger Absolventen. Überprüfen Sie Ergebnisberichte oder überprüfen Sie Websites wie Course Report oder SwitchUp, um zu sehen, was Absolventen und Studenten sagen. Wenn Sie mutig sind, wenden Sie sich an ein paar Personalchefs und fragen Sie direkt, was sie von dem Bootcamp halten, das Sie in Betracht ziehen.

Lohnt sich also ein Data Science Bootcamp?

Ja, ein Daten-Bootcamp ist es wert, aber Ihr Erfolg hängt von der Stärke der Schule, Ihrem Engagement (sowohl Lernen als auch Netzwerken) und Ihrem Hintergrund und Ihrer bisherigen Erfahrung ab.

Wenn Sie an einem Bootcamp teilnehmen, das einen guten Ruf hat, qualifizierte Absolventen hervorzubringen, Ihnen die Möglichkeit gibt, an mindestens einem Live-Projekt zu arbeiten, und Ihnen hilft, Ihr berufliches Netzwerk durch Dinge wie Networking-Events und andere Methoden aufzubauen, wären Sie ein starker Kandidat für eine Einstiegsposition.

Im Laufe Ihres Bootcamps würden Sie lernen, Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen und zu implementieren, sich mit einer Vielzahl von Programmiersprachen (einschließlich Python, R, Ruby, JavaScript, C++ und Java) vertraut zu machen und herauszufinden, wie Sie beeindruckende Visualisierungen erstellen .

Das sind die Fähigkeiten, nach denen Arbeitgeber in den meisten Data-Science-Positionen suchen, und wenn Sie nach nur einem 10- bis 16-wöchigen Kurs einen Data-Science-Job ergattern können, wäre es das definitiv für die meisten wert, je nachdem, wo Sie sich in Ihrer Karriere befinden jetzt.

Ein weiterer Grund, warum die meisten Absolventen ein Data-Science-Bootcamp für eine lohnende Investition zu halten scheinen? Es ist im Moment ein wunderbares Arbeitsfeld. Es wurde prognostiziert, dass der Bereich im Jahr 2020 um 28 Prozent wachsen würde, was etwa 2,7 Millionen neuen Arbeitsplätzen entspricht. Das sind mehr offene Stellen, als neue Absolventen besetzen können – was bedeutet, dass Techniker in anderen Bereichen ihre Fähigkeiten auffrischen und auf Daten umsteigen müssen, um diese Nachfrage zu befriedigen.

Tatsächlich deutet unsere BrainStation Digital Skills Survey darauf hin, dass dies bereits geschieht. Ungefähr vier von fünf Datenprofis haben ihre Karriere in einem anderen Beruf begonnen, und rund zwei Drittel aller Datenwissenschaftler arbeiten seit fünf Jahren oder weniger in diesem Bereich.

Aber es gibt noch andere Faktoren zu berücksichtigen, wenn es darum geht, ob sich ein Data-Science-Bootcamp lohnt.

Wo du studierst, macht einen großen Unterschied, also mach deine Hausaufgaben für jedes Programm, das du in Betracht ziehst. Sehen Sie, wo ihre Alumni gelandet sind – sind sie die Art von Unternehmen und Rollen, die Sie begehren würden? Und letztendlich hängt der Erfolg in einem Data Science Bootcamp ganz davon ab, wie Sie sich während des Kurses bewerben. Arbeiten und netzwerken Sie hart, wenn Sie nach dem Abschluss voll durchstarten wollen.

Allerdings sollten wir erwähnen, dass es einige hochtechnische Positionen innerhalb der Datenwissenschaft gibt, für die ein fortgeschrittener Universitätsabschluss in Mathematik, Statistik oder Informatik erforderlich wäre. Schauen Sie sich die Stellenausschreibungen für die Arten von Rollen an, an denen Sie interessiert sind, und sehen Sie, was ihre Anforderungen sind, um ein besseres Gefühl dafür zu bekommen, was Sie erwartet.

Unsere Tipps: So lohnt sich ein Data Science Bootcamp

Wenn es um Bootcamps geht, hängt Ihr Erfolg letztendlich von Ihrem Einsatz, Ihrer Herangehensweise und Ihrem Engagement ab. Hier sind unsere Tipps, damit sich ein Data Science Camp lohnt.

Machen Sie Ihre Hausaufgaben und wählen Sie mit Bedacht aus. Während Arbeitgeber Bootcamp-Absolventen begehren, hat nicht jede Schule einen hervorragenden Ruf. Bevor Sie Ihre Bootcamp-Reise beginnen, sollten Sie sicherstellen, dass das Programm, das Sie in Betracht ziehen, hoch geschätzt wird. Lesen Sie Online-Rezensionen, wenden Sie sich an aktuelle Studenten oder frühere Absolventen oder wenden Sie sich an einen Personalvermittler oder Personalchef im Bereich Data Science, um seine Meinung zu den besten Programmen und Schulen zu erhalten. Sehen Sie sich den Lehrplan und die Voraussetzungen des Bootcamps im Detail an. Wenn es sich um einen Präsenzkurs handelt, machen Sie eine Campustour oder schauen Sie sich eine virtuelle Tour an. Und wenn möglich, lesen Sie den Ergebnisbericht des Bootcamps, um zu sehen, wie sich ihre Absolventen schlagen.Gehen Sie raus und vernetzen Sie sich. Eine Sache, von der Bootcamp-Alumni immer wieder schwärmen, sind die Networking-Möglichkeiten, die Networking-Events auf dem Campus (und virtuell) bieten, ganz zu schweigen von den Gastrednern von Top-Tech-Unternehmen, die die Klassenzimmer der besten Data-Science-Bootcamps besuchen. Ihre Klassenkameraden könnten auch zukünftige Kollegen sein, daher könnten sich die Bindungen, die Sie knüpfen, als wertvoll erweisen. Das gilt auch für Ihre Ausbilder. In einem guten Bootcamp lernst du von Branchenführern mit umfangreichen professionellen Netzwerken. Nutzen Sie diese Gelegenheit, um sie zu beeindrucken.Beginnen Sie sofort mit der Arbeit an Live-Projekten. Ein Grund, warum eine so überwältigende Anzahl von Data-Science-Bootcamp-Alumni kurz nach ihrem Abschluss eingestellt wird, ist, dass sie im Laufe ihres Programms an Live-Projekten arbeiten können, die sie später Arbeitgebern zeigen können, um zu beweisen, dass sie wissen, was sie tun.Feedback einholen. Wie bereits erwähnt, verfügt ein lohnendes Data-Science-Bootcamp über Ausbilder mit viel Erfahrung in dem, was Sie beruflich machen möchten. Nehmen Sie ihre Meinung zu Ihren Projekten und Visualisierungen sehr ernst; Ein potenzieller Arbeitgeber wird wahrscheinlich die gleichen Dinge sehen, die er sieht. Das Ohr eines Branchenprofis zu haben, ist einer der besten Aspekte der Teilnahme an einem Bootcamp, also sollten Sie davon profitieren.

So wählen Sie das richtige Bootcamp für Sie aus

Bevor Sie sich entscheiden, welches Data Science Bootcamp das Richtige für Sie ist, müssen Sie sich selbst reflektieren. Was sind Ihre Ziele und mit welchem ​​zeitlichen Aufwand fühlen Sie sich wohl?

Lassen Sie uns zunächst überlegen, welche Versandoption für Sie am besten geeignet ist:

Ganztägige, persönliche Bootcamps

Wenn Sie an Bootcamp denken, fällt Ihnen wahrscheinlich Folgendes ein. Dies wäre ein umfassendes, fokussiertes Programm, bei dem Sie zwischen 40 und 80 Stunden pro Woche im Unterricht verbringen und einen Teil Ihrer eigenen Zeit der Arbeit an Ihren Projekten widmen würden. Die Vorteile dieses Modells? Es gibt keinen schnelleren Weg, um Ihre Ziele zu erreichen. Der Nachteil? Einen Job zu jonglieren kann schwierig oder in manchen Fällen unmöglich sein.

Vollzeit-Online-Bootcamps

Es gibt wahrscheinlich eine Tendenz zu glauben, dass diese Kurse einfacher sind. Sie sind nicht. Die meisten Vollzeit-Online-Data-Science-Bootcamps erfordern immer noch 40-60 Stunden Unterrichtszeit pro Woche, während Sie Abende und Wochenenden nutzen müssen, um Ihre Kursarbeit abzuschließen. Gehen Sie nicht in der Erwartung an die Küste.

Teilzeit, persönliche Bootcamps

Dies könnte ein netter Kompromiss für diejenigen sein, die sich nicht auf einen Vollzeitplan festlegen möchten. Sie haben immer noch einige der Vorteile der Teilnahme an einem persönlichen Kurs – vielleicht bessere Networking-Möglichkeiten, die Möglichkeit, an Veranstaltungen auf dem Campus teilzunehmen, und zumindest bei einem guten Bootcamp erstklassige Ausrüstung, die Sie nach Feierabend verwenden können. Natürlich gibt es auch eine Kehrseite – als Data Scientist sind Sie nicht so schnell einsatzbereit. Die meisten Teilzeitstudiengänge dauern im Vergleich zu Vollzeitstudiengängen zwei- bis dreimal so lange.

Teilzeit-Online-Bootcamps

Für größtmögliche Flexibilität können Sie einen flexiblen Online-Kurs belegen. Diese Option ist möglicherweise am schmackhaftesten für diejenigen, die bereits beschäftigt sind und sich einfach weiterbilden möchten. Aber wie bei den Präsenzprogrammen dauert es länger, den Kurs abzuschließen – insbesondere, wenn er im eigenen Tempo durchgeführt wird.

Um herauszufinden, welches Data Science Bootcamp das Richtige für Sie ist, müssen Sie entscheiden, was Ihnen am wichtigsten ist. Dazu empfehlen wir, sich die folgenden vier Fragen zu stellen:

Wo stehe ich beruflich?

Zu wissen, welches Bootcamp das Richtige für Sie ist, hat viel damit zu tun, sich selbst zu kennen und wo Sie in Ihrer Karriere stehen. Sind Sie ein absoluter Neuling in Sachen Data Science und Tech im weiteren Sinne oder haben Sie schon einmal in ähnlichen Rollen gearbeitet? (Wenn Sie in ähnlichen Funktionen gearbeitet haben oder einen technischen Hintergrund haben, können Sie nach Ihrem Abschluss mit einem höheren Gehalt rechnen.) Haben Sie einen Universitätsabschluss in Mathematik, Statistik oder Informatik? Bist du ein Codierungsneuling? Haben Sie beispielsweise Erfahrung mit Datenmodellierung, Erstellung von Visualisierungen oder der Verwendung von Python, R oder C++?

Wenn Sie ein absoluter Anfänger sind und es Ihr Ziel ist, innerhalb weniger Monate ein Data Scientist zu werden, möchten Sie wirklich ein bewährtes, immersives und herausforderndes Bootcamp finden, das Ihnen hilft, Ihre Ziele zu erreichen.

Habe ich meine Hausaufgaben gemacht?

Angesichts der Nachfrage nach Datenexperten und der ganzen Aufregung darüber, dass Data Scientist derzeit einer der besten Jobs in den Vereinigten Staaten ist, tauchen im ganzen Land Data Science-Bootcamps auf. Es ist zwar gut, dass mehr Menschen Zugang zu dieser Art von Bildung haben, aber es bedeutet auch, dass das Qualitätsniveau der einzelnen Programme sehr unterschiedlich ist. Bevor Sie sich für einen Studienort entscheiden, machen Sie Ihre Hausaufgaben. Jede seriöse Schule sollte viele Male auf Websites wie Course Report oder SwitchUp überprüft worden sein. Es ist auch schön, sozusagen aus erster Hand zu hören – mit ein wenig Stöbern auf LinkedIn finden Sie sicherlich einige gesprächige Alumni, die gerne ihre Erfahrungen mit Ihnen diskutieren würden. Wenn Sie dafür zu schüchtern sind, schauen Sie sich zumindest die Profile einiger Alumni an, um zu sehen, wie sie sich seit dem Abschluss geschlagen haben.

Dies ist auch ein guter Zeitpunkt, um die Lehrpläne der verschiedenen Schulen zu prüfen. Haben Sie bestimmte Ziele, wie zum Beispiel die Beherrschung eines Tools wie Jupyter Notebooks oder Anaconda? Wenn Sie es anhand eines Kursplans nicht herausfinden können, haben fast alle Bootcamps Vertreter, die Ihnen gerne Ihre Fragen beantworten.

Wie steht es um meine Finanzen?

Um es klar zu sagen: Wir wissen, dass Data-Science-Bootcamps nicht billig sind.

Die Studiengebühren für persönliche Bootcamps können zwischen 5.000 und 18.000 US-Dollar liegen, aber die angesehensten Bootcamps verlangen meist etwa 15.000 US-Dollar. Das ist eine saftige Rechnung, besonders wenn Sie planen, ein paar Monate von der Arbeit wegzunehmen, während Sie den Kurs abschließen.

Einfach ausgedrückt, Sie können es sich möglicherweise nicht leisten.

Aber die meisten Bootcamps werden alles tun, damit es für ihre Studenten finanziell funktioniert. Die meisten haben flexible Optionen, bei denen Sie anstelle einer riesigen Pauschale regelmäßige Zahlungen leisten können. Es gibt viele verfügbare Stipendien – insbesondere wenn Sie Mitglied einer Gruppe sind, die in der Technik unterrepräsentiert ist – einschließlich Arbeitgeberstipendien, bei denen Ihre Arbeit die Rechnung bezahlt.

Auch hier ist es ein guter Zeitpunkt, sich an einen Bootcamp-Vertreter zu wenden und zu sehen, was Sie möglicherweise tun können, um die finanzielle Seite für Sie etwas einfacher zu machen.